Ez egy gyűjtőtéma, amelyet elsősorban olyan tudományos érdeklődésű hallgatóknak ajánljuk, akik szívesen elmélyülnek az elméleti területekbe is, szívesen írnának TDK-t vagy akár nemzetközi publikációt is, illetve azoknak, akik gondolkodnak doktoranduszi pálya lehetőségen. Különböző izgalmas tanszéki tudományos kutatásokba lehet bekapcsolódni az adattudomány és a mesterséges intelligencia (AI) területén, mint pl. gépi tanulás, mély neurális hálók, információ visszakeresés, gépi felismerés képeken, mintafelismerés, multimédia tartalmak elemzése. A kutatás iMSc és doktorandusz hallgatókkal együtt csoportosan történik egyénre szabott részfeladatokkal. A részfeladatok a következő választható témákban való elmélyült gondolkodást célozzák meg: 1) Szöveg- és képosztályozók kombinálása multimédiás tartalomosztályozáshoz 2) Continual Learning objektumdetektáláshoz 3) Konformális előrejelzés 4) Többkimenetes (kép)osztályozás aktív tanulással 5) Homlokzatterv elemeinek detektálása gépi látással 6) Bekapcsolódás kutatási versenyfeladatokba 7) Idősoros adatok szegmentációja globális-lokális struktúra modellezéssel 8) Out-of-distribution idősoros adatok osztályozása és előrejelzése 9) Imbalanced learning az idősoros adatok feldolgozásában 10) Induktív élpredikció tudásgráfokban 11) Prototípus alapú csúcs reprezentáció tanulás. Várjuk az elméleti érdeklődésű hallgatókat, akik szívesen vesznek részt a közös gondolkodásban és TDK munkában.